Inteligencia artificial amigable

La inteligencia artificial amigable (también llamada IA amigable o FAI por sus siglas en inglés) es una IA fuerte (IAF) e hipotética, puede tener un efecto positivo más que uno negativo sobre la humanidad. El término fue acuñado por Eliezer Yudkowsky^[1]​ para discutir acerca de los agentes artificiales superinteligentes que de manera confiable implementan los valores humanos. Stuart J. Russell y Peter Norvig, liderando el libro de texto de inteligencia artificial, Inteligencia Artificial: un Acercamiento Moderno, describen dicha idea:^[2]​

Yudkowsky (2008) entra en mayor detalle acerca de la IA amigable. Él afirma que la amabilidad, un deseo de no lastimar a los humanos, debe de ser diseñada desde el comienzo. Los diseñadores deben reconocer que tan defectuosos pueden ser sus diseños y que tanto aprenderán y evolucionarán los robots con el tiempo. Por lo tanto, el desafío es un diseño de mecanismos de los sistemas de IA bajo un sistema de chequeos y balances para lograr las funciones de utilidad de sistemas que permanecerán amigables frente a cualquier cambio.

'Amigable' es usado en este contexto como terminología técnica y escoge agentes que son seguros y útiles, no necesariamente aquellos que son "amigables" en el sentido coloquial. El concepto es invocado principalmente en el contexto de discusiones de agentes artificiales de automejora recursiva que rápidamente explota en inteligencia, con el argumento de que esta tecnología hipotética pudiera tener una larga, rápida y difícil tarea de controlar el impacto en la sociedad humana.^[3]​

1. ↑ Tegmark, Max (2014). «Life, Our Universe and Everything». Our mathematical universe : my quest for the ultimate nature of reality (First edition. edición). ISBN 9780307744258. «Its owner may cede control to what Eliezer Yudkowsky terms a "Friendly AI,"...» 
2. ↑ Russell, Stuart; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. ISBN 0-13-604259-7. 
3. ↑ Wallach, Wendell; Allen, Colin (2009). Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong. Oxford University Press, Inc. ISBN 978-0-19-537404-9. (requiere registro).